От цифрового слепка
до работающих агентов

Когда к нам приходит клиент, первый вопрос обычно звучит так: «Сколько стоит и когда запустите?». Нормальный вопрос. Но мы на него не отвечаем сразу - потому что правильный ответ зависит от того, как устроен именно ваш бизнес. Не в теории, а на практике. А практика, как мы давно убедились, сильно отличается от регламентов.

Ниже - подробный рассказ о том, как мы работаем. Без маркетинговых упрощений, с конкретными примерами. Если после прочтения останутся вопросы - значит я что-то недообъяснил, пишите.

Шаг первый: цифровой слепок

Мы не продаём «AI-бота за 3 дня». Мы начинаем с того, что садимся рядом с вашими сотрудниками. Буквально - в зум, в офис, в чат. Смотрим, как они работают. Не как написано в должностной инструкции, а как на самом деле.

Что мы делаем: берём каждый бизнес-процесс и раскладываем его на атомарные «кирпичики». Каждый кирпичик - это одна элементарная операция: «получить письмо от клиента», «извлечь из него адрес доставки», «занести адрес в 1С», «отправить подтверждение». Операция, которую можно измерить (сколько раз в день, сколько минут, какой процент ошибок) и которую можно автоматизировать - или нельзя.

Из этих кирпичиков мы выстраиваем цифровую модель вашего бизнес-здания. Это не красивая презентация на 40 слайдов. Это рабочий чертёж, по которому видно:

• Какие операции повторяются сотни раз в день и съедают время
• Где процессы зависят друг от друга (и что ломается, если убрать звено)
• Что автоматизируется прямо сейчас, что нужно немного докрутить, а что лучше оставить людям
• Где бизнес теряет деньги не потому что сотрудники плохие, а потому что процесс так устроен

Зачем это нужно

Большинство компаний, которые приходят к нам после неудачного опыта с «коробочным AI», рассказывают одну и ту же историю: купили бота, подключили к CRM, он работает - но не так, как нужно. Потому что бот не понимает контекст. Он не знает, что у вас четверг - день закрытия заявок, что Ивановой нужно писать на личную почту, а не рабочую, что заявки из Telegram приоритетнее заявок из email.

Цифровой слепок - это способ передать агенту весь этот контекст. Не списком правил на 200 строк, а структурированной моделью, в которой каждый кирпичик знает свои входы, выходы и зависимости.

По времени: обычно 2–3 дня. Для сложных компаний (50+ человек, несколько департаментов) - до 5 дней.

Шаг второй: сборка из арсенала

У нас есть то, чего нет у большинства интеграторов - арсенал готовых решений. Это не абстрактные «шаблоны». Это конкретные роли, навыки, автоматизации и оркестрации, которые мы накопили за десятки проектов.

Что в арсенале:

• 60+ готовых ролей - от «менеджер по обработке заявок» до «аналитик тендерных площадок». Каждая роль - это набор навыков, инструкций и интеграций, протестированных на реальных клиентах
• Библиотека навыков (skills) - сотни обученных навыков. «Извлечь реквизиты из скана», «классифицировать входящее обращение», «сформировать КП по шаблону», «оценить срочность заявки» и так далее
• Готовые интеграции - amoCRM, Bitrix24, 1С, Telegram, WhatsApp, email, Google Workspace, Notion, Jira, и ещё два десятка. Каждая интеграция - двусторонняя: агент и читает, и пишет
• Шаблоны оркестраций - готовые сценарии взаимодействия нескольких агентов. Например: Марк (продажи) квалифицирует лид → передаёт Киру (операции) → Кир создаёт задачу и отслеживает дедлайн

Когда мы накладываем ваш цифровой слепок на арсенал, обычно получается так: 60–70% процессов покрываются из коробки. Это логично - базовая механика продаж, поддержки, документооборота у разных компаний похожа. Разница в деталях.

А оставшиеся 30–40%?

Вот это и есть ваша уникальность. И именно тут мы отличаемся от коробочных решений. Под непокрытые элементы бизнес-конструкции мы быстро выращиваем новые решения. Не пишем с нуля - используем наработанные практики обучения.

Как это работает на практике: если нужен навык «классифицировать заявку по ГОСТ-кодам» - мы берём базовый навык классификации, дообучаем его на ваших данных за 1–2 дня, прогоняем через eval-петлю (автоматическая оценка качества), и он готов. Если нужна интеграция с вашей внутренней системой учёта - пишем коннектор, обычно за 2–3 дня, если есть API.

Общее время на сборку и обучение: 3–7 дней, в зависимости от объёма кастома.

Шаг третий: платформа оркестрации

Здесь, наверное, самое интересное для технически продвинутых. Мы не просто «настраиваем бота». У нас собственная инфраструктура оркестрации агентов - наша разработка, не чужой конструктор.

Что она умеет:

• Быстрое развёртывание - коллектив агентов разворачивается на вашей инфраструктуре или на нашей за часы. Не за недели, именно за часы. Потому что всё шаблонизировано: окружение, конфиги, интеграции
• Клонирование агентов - нужен второй Марк для другого отдела? Клонируем, дообучаем под новый контекст. Не создаём заново
• Шаблоны автоматизаций - типовые сценарии (cron-задачи, триггеры, цепочки) накатываются из библиотеки. Не пишутся каждый раз с нуля
• Мониторинг и логирование - каждое действие каждого агента в одном месте. Аудит, аналитика, алерты

SaaS или on-premise - ваш выбор

Два варианта развёртывания:

SaaS-подписка - агенты работают на нашей инфраструктуре. Вы платите помесячно, без капитальных затрат на серверы и лицензии. Подключаете нужных агентов, отключаете ненужных. Обновления платформы, техподдержка, бэкапы - всё включено. По сути это как облачный сервис: подключил и работает.

On-premise - разворачиваем всё на вашей инфраструктуре. Данные не покидают ваш периметр вообще. Актуально для компаний с жёсткими требованиями по безопасности или тех кто принципиально хочет владеть инфраструктурой.

Приложения

Мы предоставляем полный набор клиентского ПО для работы с агентами:

• Браузерное приложение - работает из любого браузера, без установки. Управление агентами, чат, аналитика, настройки
• Десктоп-приложение - для тех, кто предпочитает нативное приложение. Windows и macOS
• Мобильные приложения - iOS и Android. Общение с агентами, уведомления, одобрение действий - всё с телефона

Не нужно учить команду «работать в новой системе». Интерфейс простой, агенты доступны в привычных мессенджерах, а приложения - для тех кому нужен полный контроль.

Как выглядит типичный проект

Чтобы не оставалось абстракций - вот реальный таймлайн для компании на 30–40 человек:

Итого: от первого звонка до работающего агента - 1–2 недели. До полной автономии - ещё 2–4 недели Shadow Mode. Для простых задач (FAQ-поддержка, обработка типовых заявок) бывает быстрее. Для сложных (мультиагентные системы с кастомными интеграциями) - до 3–4 недель на сборку.

Почему не «просто бот»

Часто слышу от клиентов: «А можно просто чтобы бот отвечал на вопросы в Telegram?». Можно. Но если вам нужен просто бот - вам не нужны мы. Есть Wikibot за $50/мес, и для FAQ он отлично работает.

Мы нужны когда задача сложнее. Когда агент должен не просто отвечать, а действовать: заходить в CRM, создавать документы, отправлять письма, координироваться с другими агентами, принимать решения по правилам, которые не укладываются в дерево if-else.

Цифровой слепок, арсенал, оркестрация - это не усложнение ради усложнения. Это способ сделать так, чтобы агент реально работал как сотрудник, а не как игрушка, которую через месяц перестают использовать. У нас нет клиентов, которые «попробовали и забросили». Потому что мы не запускаем проект, пока не уверены что он принесёт результат.

Если хотите разобраться, подходит ли это вашему бизнесу - вот честный список ситуаций, когда AI-агент не нужен. Да, мы такое тоже пишем.

Обсудить ваш проект →