К нам обратилась транспортно-логистическая компания из Новосибирска - 40 сотрудников, собственный автопарк, 80+ заявок на перевозку в день. Проблема была простой и знакомой: два менеджера тратили по 3 часа каждый на обработку входящих заявок из почты и Telegram. К вечеру - выгорание, ошибки в адресах, потерянные заявки.

Что не работало до нас

  • Заявки приходили в 4 канала: email, Telegram, WhatsApp, звонки
  • Менеджер вручную переносил данные в 1С и Google Sheets
  • Дублирование: одна заявка могла попасть в систему дважды из разных каналов
  • Нет приоритизации: срочный груз ждал в очереди с плановым
  • К концу дня 5–8% заявок терялись - клиенты звонили сами

Что мы сделали

Запустили агента Кира в режиме Shadow Mode.

  • Фаза наблюдения: 4 дня. Агент изучил, как менеджеры классифицируют заявки, какие поля заполняют, как определяют срочность
  • Фаза помощника: 5 дней. Агент предлагал классификацию и заполнение - менеджеры корректировали
  • К 12-му дню агент обрабатывал заявки самостоятельно

Конкретика: агент читает входящее сообщение, извлекает адреса загрузки/выгрузки, тип груза, объём, сроки. Заносит в 1С, отправляет клиенту подтверждение с номером заявки и ориентировочными сроками. Если данных не хватает - задаёт уточняющий вопрос.

Результаты через 2 месяца

15 мин

Обработка заявки (было 3 часа)

0%

Потерянных заявок (было 5–8%)

2→0

Менеджеров на обработке (переведены на маршрутизацию)

$150/мес

Стоимость агента (vs 160 тыс. руб/мес на двух менеджеров)

Что не получилось сразу

Было бы нечестно рассказать только про успехи. Вот что пошло не по плану:

  • Первую неделю агент путал два склада с похожими адресами. Пришлось добавить справочник адресов с alias'ами - после этого ошибки прекратились
  • Заявки по телефону агент обработать не мог - оставили на менеджере. Это 15% входящих. Пока живём с этим, но планируем подключить голосового агента в следующем квартале
  • Интеграция с 1С заняла 5 дней вместо запланированных 2 - API был устаревшей версии, пришлось писать адаптер под старый формат обмена

Итог

Компания освободила двух менеджеров для маршрутизации - той работы, где действительно нужна голова и опыт, а не копирование данных из письма в таблицу. Потерянные заявки ушли в ноль. Клиенты получают подтверждение за минуты, а не через полдня.

Агент работает 8 месяцев, за это время обработал 12 000+ заявок. Ни одного серьёзного сбоя. Раз в месяц мы обновляем справочники и проверяем метрики - это занимает пару часов.

ГД
Григорий Дударев
Ведущий AI-инженер в команде FIXER. 11 лет в автоматизации бизнес-процессов для компаний от 5 до 200 человек.

Обсудить автоматизацию заявок